Análise Estatística para Marketing

Exploração de comportamento de clientes com NumPy

Papel: Projeto de estudo independente
Situação: Python · NumPy · Pandas · visualização de dados

Análise estatística de dados sintéticos de e-commerce para explorar como visitas, tempo no site e itens no carrinho se relacionam com o valor de compra.

Perguntas de negócio

O projeto investiga o perfil médio dos usuários, características dos clientes de alto valor, comportamento de quem não compra e relações entre indicadores de navegação e valor de compra.

Análise e visualização

Com NumPy, o script gera dados reproduzíveis e calcula estatísticas descritivas, segmentações e correlações. Matplotlib e Seaborn são usados para criar um histograma e um mapa de calor.

Limitações

Os dados são sintéticos e algumas relações entre variáveis foram embutidas na geração. Os resultados servem para demonstrar técnicas, não para inferir padrões reais de consumidores.

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